被譽(yù)為現代“創(chuàng )新大師”的克萊頓·克里斯坦森（ClaytonM. Christensen）在《創(chuàng )新者的窘境》一書(shū)中曾提到：技術(shù)變革相對于企業(yè)能力的規模和深度，將更能決定哪些企業(yè)能夠安然渡過(guò)技術(shù)變革浪潮。而一些大企業(yè)在面臨破壞性技術(shù)變革時(shí)，良好的管理方法反而加速了成功企業(yè)的失敗。

克里斯坦森所說(shuō)的“破壞性技術(shù)變革”，實(shí)際上就是新技術(shù)帶來(lái)的巨大創(chuàng )新力，相對于上一代技術(shù)下的企業(yè)運作方式所產(chǎn)生的“降維”競爭優(yōu)勢。這在過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)上演過(guò)無(wú)數次商業(yè)故事。

面向全新的數字時(shí)代，這種“變量級”技術(shù)會(huì )是什么？

在8月7日舉行的中國信息化百人會(huì )2020年度峰會(huì )上，華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂在發(fā)言中明確闡述稱(chēng)：“華為認為，面向數字化時(shí)代，云和AI技術(shù)的應用程度將直接決定企業(yè)的創(chuàng )新力和競爭力”。

在數據連接萬(wàn)物之后，云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng )新基礎和效率提升手段，而AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng )新引擎。

根據華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預測：到2025年，全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù)，基于云技術(shù)的應用使用率將達到85%；AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè)，將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運營(yíng)管理中采用AI；全球產(chǎn)業(yè)的數據量將達到180ZB，企業(yè)數據的利用率將達到86%。

多個(gè)市場(chǎng)研究機構的數據也驗證了這一點(diǎn)。

IDC預計稱(chēng)，全球2019–2022年的數字化轉型相關(guān)IT支出約7萬(wàn)億美元，中國也將超過(guò)1萬(wàn)億美元。德勤咨詢(xún)認為，企業(yè)的數字化轉型進(jìn)入智能化新階段之后，將為企業(yè)帶來(lái)巨大的新機遇，并真實(shí)地創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。在未來(lái)一段時(shí)間，能否把握智能化機遇將會(huì )成為企業(yè)能否獲得持續成功的核心影響因素。

但如何去具體實(shí)施，不同的企業(yè)卻發(fā)現面臨無(wú)數的問(wèn)題、短板，甚至是巨大挑戰。

張順茂在本次峰會(huì )的發(fā)言中對此表示：“企業(yè)在邁向智能化時(shí)，將會(huì )遇到應用裂谷、數據裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷”。

1、路有裂谷，華為鋪橋

針對這六大生態(tài)裂谷問(wèn)題，依托云與AI兩大技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)優(yōu)勢，華為推出了華為云Stack，覆蓋企業(yè)智能化轉型全維需求。

具體來(lái)說(shuō)，可以充分滿(mǎn)足企業(yè)轉型三大階段豐富的場(chǎng)景需求：

一、解決歷史問(wèn)題

很多企業(yè)的IT資產(chǎn)都投入多年，不可能完全推到重建，必須考慮到新舊系統打通、集成和并存難題，這也就是所說(shuō)的“應用裂谷”。

華為云Stack為此采用了獨特的雙模IT架構，向下兼容傳統IT架構，向上適應未來(lái)變革趨勢。比如華為云ROMA平臺就可以實(shí)現打通新老應用與數據、連接云上與云下、IT與OT、企業(yè)與合作伙伴等四大邊界，解除了企業(yè)客戶(hù)在轉型過(guò)程中的顧慮，實(shí)現了IT資產(chǎn)的效益最大化。

二、解決現階段急迫問(wèn)題

企業(yè)智能化轉型過(guò)程中，現階段普遍會(huì )遇到運維難度高、運維風(fēng)險高、人力成本高的三大難題，對應的就是技術(shù)裂谷、數據裂谷和能力裂谷。

混合云無(wú)疑是最好選擇，企業(yè)轉型過(guò)程中運維不僅可以得到云服務(wù)商地面團隊的及時(shí)支持，也可以根據不同階段的實(shí)際需求，選擇云服務(wù)商協(xié)助運維，或直接將運維工作托管給云服務(wù)商。IDC預測，未來(lái)混合云將占據整個(gè)云市場(chǎng)份額的67%。華為云是混合云市場(chǎng)的引領(lǐng)者之一，華為云Stack建立在華為全棧能力之上，可實(shí)現公有云架構+本地部署，客戶(hù)可以聚焦自己的核心業(yè)務(wù)，底層運維都可以交由華為云負責，大幅降低了企業(yè)的技術(shù)運維難度與人力投入成本，很好的兼顧了企業(yè)所關(guān)注的現階段急迫需求與未來(lái)長(cháng)期演進(jìn)兩大問(wèn)題。

數據已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，其安全性同樣是企業(yè)在轉型過(guò)程中關(guān)心的核心問(wèn)題。華為云Stack支持用戶(hù)將核心數據放在本地，而將創(chuàng )新業(yè)務(wù)放在云上，這樣既確保了企業(yè)核心數據的安全合規，同時(shí)又能無(wú)縫支持業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

三、解決未來(lái)發(fā)展兩大核心問(wèn)題

數字化時(shí)代，企業(yè)智能化轉型是一個(gè)長(cháng)期過(guò)程，必須重視行業(yè)應用生態(tài)與人才體系構建兩大長(cháng)期挑戰。

華為認為，通過(guò)華為云Stack，企業(yè)可以共享公有云豐富的生態(tài)應用，為企業(yè)進(jìn)行行業(yè)生態(tài)建設賦能。例如，華為云Stack與華為云的應用生態(tài)完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專(zhuān)區，企業(yè)用戶(hù)可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量?jì)?yōu)質(zhì)行業(yè)應用，助力企業(yè)構建行業(yè)專(zhuān)屬的應用市場(chǎng)。

AI人才同樣是企業(yè)智能化轉型過(guò)程中的一大挑戰。Gartner調研數據顯示，企業(yè)IT部門(mén)過(guò)去四年對AI人才的需求增長(cháng)超過(guò)兩倍，但“員工專(zhuān)業(yè)水平”依舊被企業(yè)認為是阻礙AI技術(shù)應用的頭號障礙。

華為云認為AI人才生態(tài)是其中的關(guān)鍵問(wèn)題，并為此提供了三種人才的解決路徑：

1）針對企業(yè)普通員工，華為云一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺ModelArts，其自動(dòng)學(xué)習技術(shù)可以讓企業(yè)普通員工快速掌握AI能力，實(shí)現了“人人都可以成為開(kāi)發(fā)者”；

2）今年3月推出的華為云ModelArts Pro，定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，內置各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的算法、模型，即使企業(yè)普通技術(shù)人員也可完成專(zhuān)家級工作，大大加速了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng )新進(jìn)程；

3）針對企業(yè)專(zhuān)業(yè)AI工程師，華為AI計算框架MindSpore內置豐富的算子庫和模型算法，通過(guò)實(shí)現AI算法即代碼，可以顯著(zhù)縮減模型開(kāi)發(fā)難度與時(shí)間，專(zhuān)業(yè)AI工程師可以加速開(kāi)發(fā)高性能的AI應用。

同時(shí)，華為AI集群Atlas產(chǎn)品系列擁有算力強大、覆蓋云-邊-端全場(chǎng)景，以及行業(yè)應用廣泛等優(yōu)勢。比如Atlas 900是目前全球最快的AI訓練集群，其總算力可達256P～1024PFLOPS FP16，相當于50萬(wàn)臺PC的計算能力?；诮y一的達芬奇架構和全場(chǎng)景AI計算框架，可實(shí)現云邊端協(xié)同。對于企業(yè)AI專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，提供了強大的AI計算能力，更快的進(jìn)行圖像、視頻等AI模型訓練，全面推動(dòng)行業(yè)智能化創(chuàng )新與探索再造。

由此來(lái)看，華為云Stack充分體現了華為在云、AI、存儲與算力，以及開(kāi)放生態(tài)的優(yōu)勢。以此為依托，華為云Stack為千行百業(yè)在智能化轉型過(guò)程中，提供了針對不同階段、不同需求、不同人才與生態(tài)儲備情況的全面應對解決方案。

就如張順茂在峰會(huì )演講中強調所說(shuō)：“華為云Stack是企業(yè)用戶(hù)跨越生態(tài)裂谷，實(shí)現智能升級的最佳路徑，也是聯(lián)接企業(yè)現在和智能化未來(lái)的橋梁?！?/p>

2、華為云Stack通向千行百業(yè)

助力企業(yè)智能化轉型是一個(gè)巨大的藍海市場(chǎng)，這點(diǎn)已無(wú)需質(zhì)疑。

不過(guò)這條新賽道并不缺乏競爭對手，甚至是巨頭企業(yè)。唯一的衡量標準，就是能否獲得行業(yè)市場(chǎng)的充分認同，特別是贏(yíng)得頭部“燈塔”客戶(hù)的標志性行業(yè)示范案例。

華為云Stack并不缺乏成功故事。

數字化正在重構整個(gè)金融體系，商業(yè)銀行的智能化轉型非常迫切。有業(yè)界人士評論稱(chēng)：“不顛覆傳統IT架構，那么銀行自己就會(huì )被顛覆”。借助華為的數字化技術(shù)，中國人壽的效率得到顯著(zhù)提升?！爸袊藟凼褂萌A為云Stack混合云平臺，有效整合自研私有云，華為混合云，公有云，第三方虛擬化，PaaS等平臺，實(shí)現多云資源統一精細化管理。通過(guò)混合云分層部署，可有效降低互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)帶寬和CDN支出30%以上。

國家電網(wǎng)基于華為云Stack建設“集團+14省”電力行業(yè)云，匹配國網(wǎng)“一級運營(yíng)、兩級運維”的管理體系，實(shí)現行業(yè)云的統一監控和管理，并為構建國網(wǎng)泛在物聯(lián)網(wǎng)平臺打下堅實(shí)基礎。

大慶油田選擇華為云Stack建立大數據分析和AI創(chuàng )新應用，勘探數據處理從數天縮短到數小時(shí)，疊前地震數據處理工區面積提高5倍，地層勘探深度從5000米升至8000米。中國石油借助華為云 ModelArts Pro 知識圖譜開(kāi)發(fā)套件，快速構建了石油測井領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化模型，實(shí)現了油氣水層的智能識別，其評價(jià)時(shí)間縮短 70%以上，評價(jià)符合率也提升了4%-6%，達到了測井解釋專(zhuān)家水平。

在政務(wù)市場(chǎng)，深圳市基于華為云Stack打造“1+11+N”統一政務(wù)云平臺，承載全市53個(gè)委辦局230多個(gè)核心業(yè)務(wù)，實(shí)現了資源整合、管運分離、數據融合、業(yè)務(wù)貫通大大提升了政務(wù)效率與市民服務(wù)體驗。

《壹觀(guān)察》認為，伴隨中國“新基建”戰略的加速推動(dòng)實(shí)施，中國企業(yè)智能化轉型已經(jīng)按下“加速鍵”。智能化將正在改變每一個(gè)過(guò)去企業(yè)成功的基本要素，規?；陀脩?hù)量已不足以作為商業(yè)的“護城河”。優(yōu)勢擋不住趨勢，技術(shù)在新商業(yè)成功中扮演的角色越來(lái)越重要。面向數字化時(shí)代，所有企業(yè)都不愿意看到對手在獲得“變量級”技術(shù)轉而對自己進(jìn)行降維打擊的局面發(fā)生，對于行業(yè)引領(lǐng)企業(yè)來(lái)說(shuō)更是如此。因此，具備深厚技術(shù)積累、可以提供沒(méi)有“短板”的全維度解決方案，并且可以給企業(yè)在不同階段都能提供靈活選擇的華為云Stack，無(wú)疑是最佳選擇。

數據顯示，華為云Stack服務(wù)目前已覆蓋了全球超過(guò)150個(gè)國家和地區，超過(guò)4000家客戶(hù)。在這個(gè)過(guò)程中，華為云Stack也在完成自己的加速度，比如運維經(jīng)驗更加豐富，生態(tài)體系更加成熟，“一云兩翼雙引擎”的優(yōu)勢加速突顯。

或許未來(lái)大多數企業(yè)都將面臨一個(gè)問(wèn)題：在推動(dòng)智能轉型過(guò)程中，是選擇華為云Stack，還是其他？

答案已經(jīng)日漸明確。